Semi-automatische Überwachung von Zielsystemen
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Beim organisationsweiten Performance Management werden Strategien und Zielsysteme operationalisiert, indem Indikatoren zur Messung und Überwachung von Zielerreichungsgraden herangezogen werden. Indikatoren werden dazu typischerweise auf Basis von Data Warehouses mittels geeigneter Visualisierungen wie beispielsweise Dashboards oder Scorecards IT-gestützt überwacht. Die vermuteten Ursache-Wirkungsbeziehungen zwischen Zielen sowie die sowohl den Ursache-Wirkungsbeziehungen als auch der Zuordnung von Indikatoren zu Zielen zugrunde liegende Unsicherheit werden dabei nicht berücksichtigt. In diesem Beitrag wird daher mit SAMA (Semi-Automatic Monitoring of Annotated Strategy Maps) ein Ansatz zur semi-automatischen Überwachung von Zielsystemen vorgestellt, der die Ursache-Wirkungsbeziehungen in die Überwachung einfließen lässt und die modell-inhärente Unsicherheit berücksichtigt. Dazu werden Zielsysteme in Bayessche Netze (BN) überführt. In diesen BN werden Indikatorausprägungen und Zielerreichungsgrade entlang der Ursache-Wirkungsbeziehungen propagiert, so dass auch (wahrscheinlichkeitstheoretische) Aussagen für Ziele getroffen werden können, denen kein Indikator direkt zur Messung zugeordnet ist. Zudem können mit SAMA größere Zielsysteme mit Zielen verschiedener Organisationseinheiten (z.B. Krankenhäuser, Filialen) überwacht werden, da BN die Interpretation der Ursache-Wirkungsbeziehungen unterstützen.
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تاریخ انتشار 2008